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Ontologia para a inclusão digital e acesso a serviços em ambientes rurais
Elysium λ Development & Research
I.
Pergunta de investigação
PI
Como pode uma abordagem baseada em ontologias e um recomendador (regras + ML) melhorar a localização e priorização de recursos de inclusão digital/serviços essenciais num contexto rural, minimizando riscos éticos (viés, exclusão, opacidade) e maximizando a utilidade social?
II.
Objetivo geral
Desenhar e avaliar um protótipo reprodutível (knowledge graph + recomendação) para um caso local, com um quadro explícito de avaliação ética e de utilidade social.
III.
Objetivos específicos
- Definir um modelo conceptual (ontologia mínima) de "recursos/serviços + perfil de utilizador + barreiras de acesso".
- Construir um pequeno knowledge graph (RDF ou estrutura equivalente) com dados públicos verificáveis.
- Implementar um recomendador simples (ex: regras transparentes + ranking) e justificar por que esse design é "tecnologia apropriada" (não sobredimensionada).
- Avaliar: cobertura, coerência semântica, explicabilidade básica e cenários de risco (quem fica de fora, porquê).
- Redigir um mini‑paper com revisão do estado da arte e discussão ética.
IV.
Metodologia (proposta)
- Revisão de literatura (ontologias para serviços; recomendação responsável; inclusão digital; "AI for social good").
- Design de ontologia (competency questions + iteração).
- Implementação do KG + endpoint de consulta (mesmo que local).
- Avaliação técnica: testes de consistência + métricas de cobertura + casos de consulta.
- Avaliação socio‑técnica: matriz de riscos (enviesamentos, acessibilidade, privacidade) usando os quadros UNESCO/OCDE e a abordagem de "IA e direitos".
V.
Dados/fontes
- Listagens públicas de serviços, associações, recursos municipais, formação, bibliotecas, etc. (web scraping ligeiro ou extração manual cuidada).
- OpenStreetMap como base geográfica e POIs (se decidir incluir mapas).
- Um pequeno corpus de "necessidades" sintetizado para testar perfis.