Ontología para la inclusión digital y acceso a servicios en entornos rurales

Diseñar y evaluar un prototipo reproducible (knowledge graph + recomendación) para un caso local, con un marco explícito de evaluación ética y de utilidad social.

• Definir un modelo conceptual (ontología mínima) de "recursos/servicios + perfil de usuario + barreras de acceso".
• Construir un pequeño knowledge graph (RDF o estructura equivalente) con datos públicos verificables.
• Implementar un recomendador simple (por ejemplo: reglas transparentes + ranking) y justificar por qué ese diseño es “tecnología apropiada” (no sobredimensionada).
• Evaluar: cobertura, coherencia semántica, explicabilidad básica y escenarios de riesgo (quién queda fuera, por qué).
• Redactar un mini‑paper con revisión del estado del arte y discusión ética.

• Revisión de literatura (ontologías para servicios; recomendación responsable; inclusión digital; "AI for social good").
• Diseño de ontología (competency questions + iteración).
• Implementación del KG + endpoint de consulta (aunque sea local).
• Evaluación técnica: tests de consistencia + métricas de cobertura + casos de consulta.
• Evaluación socio‑técnica: matriz de riesgos (sesgos, accesibilidad, privacidad) usando marcos UNESCO/OCDE y el enfoque de "IA y derechos".

• Listados públicos de servicios, asociaciones, recursos municipales, formación, bibliotecas, etc. (web scraping ligero o extracción manual cuidada).
• OpenStreetMap como base geográfica y POIs (si decides incluir mapas).
• Un corpus pequeño de "necesidades" redactado de forma sintética para testear perfiles.